Il est impératif de diagnostiquer rapidement les maladies dont les enfants peuvent être victimes, un diagnostic précoce se traduisant par de nombreux avantages, agir correctement contre une maladie, en minimiser les conséquences pour une meilleure qualité de vie, etc.
C’est l’une des raisons pour lesquelles une enquête est en cours qui permet, En analysant les caractéristiques faciales d'un enfant, déterminez quelle est la maladie génétique pouvant souffrir. Ainsi, le visage devient le miroir de ce que peut être une maladie..
Le système révolutionnaire permet, en plus de poser un diagnostic précoce, une économie importante, car il évite la réalisation de tests génétiques coûteux. Grâce au logiciel conçu à cet effet, les photographies numériques peuvent être prises en trois dimensions qui sont ensuite comparées à celles présentées par la base de données (de nombreuses caractéristiques faciales associées à certaines maladies génétiques sont envisagées). Après la comparaison, vous pouvez obtenir une diagnostic d'un éventuel désordre génétique subi par un enfant.
À l'heure actuelle, les chercheurs concentrent leurs travaux sur 30 maladies génétiques qui altèrent le visage, mais il est prévu que la base de données augmente et que de nombreuses autres maladies soient classées. Le soi-disant "visage de la maladie génétique" a été obtenu à partir des 25 000 points capturés à partir de l'image d'un visage. Le Dr Peter Hammond, l'un des responsables du nouveau système, s'est rendu dans différents hôpitaux du monde pour alimenter cette base de données avec des images faciales tridimensionnelles d'enfants atteints de troubles génétiques. De la même manière, une autre base a été créée. des données avec le visage d'enfants en bonne santé, contrastant à la fois le diagnostic est réalisé.
Quoi qu’il en soit, même s’il s’agit d’un système relativement fiable, il faut dire qu’il n’atteint pas une précision de 100% sur les diagnostics. Ainsi, dans le syndrome de Williams, vous obtenez 98% de résultats positifs, 92% en cas de syndrome de l'X fragile, 91% en cas de Smith Magenis, etc. Il ne faudra pas longtemps pour que le système soit perfectionné avant d'atteindre une efficacité de 100%. Le pourcentage augmentera sûrement à mesure que l'information contenue dans la base de données augmente.
